IPN-UPIITA

Redes Neuronales

Reporte R01

Dr. Rafael Martínez Martínez Academia de sistemas ramartinezr@ipn.mx

Instrucciones:

• Cada problema/ejercicio debe tener procedimiento ordenado y completo que justifique adecuadamente la respuesta anotada.
  

• Si falta el procedimiento o este no justifica la respuesta anotada entonces el problema vale 0 puntos aunque la respuesta sea correcta.

Problema 1 (33 puntos)

En la página 1-8 de Neuronal Networks Desing está una breve introducción de la inspiración biológica¹ de las redes neuronales (Biological Inspiration). En la página 2-2 de la misma referencia, se encuetra la abstracción mátematica de una neurona (Single-Input Neuron). Con base en esta información y por lo menos una referecnia adicional (redes nuronales para ingeniería, no profundices en el concepto biológico más alla de lo necesario). Resume brevemente el proceso biológico básico de una neurona y la abtracción matemática de esta. Anota la(s) referencia(s) consultada(s).

Problema 2 (33 puntos)

Revisa el siguiente video² y responde las preguntas correspondientes

1. ¿Cuál es el número de entradas de la red expuesta y a qué está asociado este número?
2. ¿Qué representa la salida?
3. De acuerdo a la topología de la red ¿cuántas salidas se tienen?
4. ¿Cuál es el nombre de las redes que se utilizan para reconocimientos de imágenes?
5. ¿Cuál es el nombre de las redes que se utilizan para reconocimientos de voz (habla)?
6. ¿Cuántos parámetros se tienen que encontrar en esta red?
7. Explica porqué se reporta ese número de parámetros. Puedes apoyarte de la operación correspondiente.
8. ¿Cual es la función de activación que se utiliza? Escribe la expresión de esta función y reporta la gráfica
9. Segun la entrevista a la investigadora Lee ¿cuál es la función de activación que se utiliza para estas redes profundas? Escribe la expresión de está función y reporta su gráfica
10. Resume brevemente el funcionamiento de la red que se explica a lo largo del video

Problema 3 (34 puntos)

Ingresa al siguiente curso Introduction to Machine Learning³. Revisa la información de la semana 1. Resuelve los ejercicios sobre hiperplanos⁴ (Week 1 Exercises: Hyperplanes). Es necesario decir que no se vale revisar las soluciones 😄. Pero si puedes comprabar las veces que sea necesario tu resultado con la herramienta porporcionada en la plataforma 😀. La entrega consisten en la solucion de los problemas de hiperplanos. No se supervisa la revisión del material de la semana 1, pero ojalá esta se realice.