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IPN-UPIITA
Redes Neuronales
Reporte R06
Dr. Rafael Martínez Martínez
Academia de sistemas

Instrucciones:
  • Cada problema/ejercicio debe tener procedimiento ordenado y completo que justifique adecuadamente la respuesta anotada.
  • Si falta el procedimiento o este no justifica la respuesta anotada entonces el problema vale 0 puntos aunque la respuesta sea correcta.

Problema 1 (10 puntos)

Revisa el siguiente video1 y responde las preguntas correspondientes

  1. De acuerdo a la explicación, ¿se utiliza incremental training o batching training, explica brevemente?
  2. Explica el fenómeno sobre el cual se concluye en la entrevista a la doctora Alisha

Problema 2 (10 puntos)

Revisa el siguiente video2 y responde la pregunta correspondiente

¿En que consiste la separación en mini-grupos o mini-lotes y por qué es necesaria?

Problema 3 (20 puntos)

Revisa el siguiente video3

De acuerdo al desarrollo planteado en el video, escribe el gradiente de la función de costo para una red de una entrada una salida, tres capas ocultas, con una sola neurona en cada capa, cada neurona tiene desviación o sesgo. Considera $Q$ entradas con sus correspondientes salidas para el entrenamiento.

Problema 4 (60 puntos)

Ingresa al siguiente curso Introduction to Machine Learning4. Revisa la información de la Week 6: Neural Networks I. Es necesario decir que no se vale revisar las soluciones 😄. Pero si puedes comprabar las veces que sea necesario tu resultado con la herramienta porporcionada en la plataforma 😀. No se supervisa la revisión del material inidcado, pero ojalá esta se realice.

La entrega consite en:

  1. Resolver Week 6 Exercises: Neural Networks I, entrega los resultados calificados en la plataforma, dentro del archivo de one-note
  2. Resolver Week 6 Homework, entrega los resultados calificados en la plataforma, dentro del archivo de one-note

1.Si prefieres puedes revisar la versión en inglés enlace

2.Si prefieres puedes revisar la versión en inglés enlace

3.Si prefieres puedes revisar la versión en inglés enlace

4.La creación de una cuenta e ingresar al curso es gratis