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Introducción a la ciencia de datos

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Información del curso

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  • Navegación en el libro
  • Pizarrón

Clases

  • 1. Introducción a Python

Laboratorios

  • 1. Anaconda, GitHub
    • Instalación Anaconda
    • Introducción a GitHub
  • 2. Datos, flujo, funciones
    • Variables y Condiciones
    • Operaciones con tipos de datos básicos
    • Introducción a funciones y módulos
  • 3. Funciones, Métodos, Ciclos
    • Funciones y métodos
    • Listas y Ciclos
  • 4. Ciclos, Excepciones
    • Ciclos
    • Control de Excepciones
  • 5. Paradigmas, lambda, recursión
    • Comprensión, lambdas
    • Recursión
  • 6. Árboles (clasificación), Estructuras
    • Arboles de Decisiones
    • Estructuras
  • 7. Repaso
  • 8. Numpy y Pandas
    • NumPy
    • Ejemplo Econometría
    • Pandas
  • 9. Numpy II y Pandas II
    • NumPy
    • Pandas
  • 10. Ejemplos Numpy y pandas
    • Pandas
    • Ejemplos Pandas
  • 11. AED, Exp. Reg., Scraping
    • EDA
    • Cadenas, Expresiones regulares
    • Expresiones regulares
    • Scraping, HTML
  • 12. Visualización, Tableros
    • Visualización de datos
    • ipywidgets
    • 1. Números complejos y el plano complejo
    • Tableros
  • 13. Regresión, ML
    • ML

Tareas

  • Tarea 1
  • Tarea 2
  • Soluciones

Proyecto

  • Proyecto
Contenido
  • Notebook Interactivo
  • Pantalla completa
  • GitHub
  • Descargar Archivos
  • Mostrar/Ocultar
  • Sobre el software del libro

Contenido

  • Navegación en el libro

    • Notebook Interactivo

    • Pantalla completa

    • GitHub

    • Descargar Archivos

    • Mostrar/Ocultar

    • Sobre el software del libro

Navegación en el libro¶

El libro se puede consultar en dipositivos movíles, así como PC. La visualización es un poco diferente en cada dispositivo, pero los componentes son los mismos.

En la visualización de una PC, en la parte izquierda de la pantalla se encuentra el menu principal en orden descendente.

En la parte de la derecha esta el menu del documento actual, también en forma descendente

En la parte superior se pueden encontrar algunos iconos que se explican a continuación

Notebook Interactivo¶

De estar disponible este icono se tienen las siguientes opciones para interactuar:

  • Genera el Binder del documento actual

  • Genera el Google Colab del documento actual

  • Genera interacción en el documento actual con Thebe

Pantalla completa¶

Visualización en pantalla completa

GitHub¶

  • Para visitar el repositorio

  • Si se queire exponer un problema del documento actual,

Descargar Archivos¶

Se puede descargar la página en los formatos disponibles

  • Jupyter notebook *.ipynb (cuando se encuentre disponible)

  • Markdown *.md (cuando este desponible)

  • Documento *.pdf (siempre disponible, con la impresion del navegador)

Mostrar/Ocultar¶

En algunas páginas pueden tener contenido por mostrar. Cuando esto suceda, en el extremo derecho aparecerá la leyenda «Click to Show».

print("Ejemplo de 'Click to Show'")
Ejemplo de 'Click to Show'
4 ** 4
256

Sobre el software del libro¶

Este libro se ha creado con Jupyter Book. El cual puede ser una herramienta para presentar el proyecto final.

Calendario Laboratorio Pizarrón

Por Rafael Martínez-Martínez and Federico Daverio
© Derechos de autor .